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Introduction

今天隨意滑滑網路時，看到了 OpenAI 的 CEO - Sam Altman 有寫文章的習慣，於是挑了一篇 Idea Generation 來配早晨咖啡。

2018 年，Y Combinator 在北京規劃的演講請到了 Sam Altman，Idea Generation 這篇文章的起源則是當時他本人的演講小筆記。

我來分享這篇文章中三個讓我印象深刻的點。

It’s useful to get good at differentiating between real trends and fake trends. A key differentiator is if the new platform is used a lot by a small number of people, or used a little by a lot of people.

說實話，透過這句話我還沒辦法分辨 “used a lot by a small number of people” 和 “used a little by a lot of people” 哪個才會是 real trends。

不過這讓我想到有許多教學平台透過廣告得到了許多訂閱數，但真正有打開學習的點閱數寥寥可數。訂閱的念頭可能是因為新鮮的廣告、教學者的名聲、知識焦慮症……，總之，這樣的概念也許符合了 “used a little by a lot of people”，而這種短暫流行的教學模式也不會變成 real trend。

如果有一群特定用戶大量使用該平台，或許就代表著該特定族群有特定需求，而且透過此平台可以解決問題或提升方便度。像是我自己每天會大量使用 Chat-GPT 來 debug 我的程式碼，之前實習的公司同事也會用其他生成式AI來提升寫程式的效率。我猜，我也只能謙虛地猜測，也許未來等到大家的 mindset 不那麼抗拒與害怕時就能成為 real trend。

以上我的分析其實漏洞百出XD，所以我還要再慢慢觀察這樣的分辨方法是否通用。

A good test for an idea is if you can articulate why most people think it’s a bad idea, but you understand what makes it good.

我認為能「清楚闡明」某個想法，前置作業一定有做足夠。以下列了幾點前置作業可能會做到的功課：

想法的起源 蒐集類似想法 對涉及的領域有一定的了解程度 自己對該想法的攻擊 世界對該想法的攻擊 「清楚闡明」的背後來自於了解的程度，而了解的程度也確立了自己的信心基石。當 “most people think it’s a bad idea”，而這些人不是對該想法有深度了解的人，再加上一些不負責任的抨擊，很容易推倒一位沒有站在信心基石上的人。所以要在真實建議與惡意抨擊之間達到平衡的人，勢必得立好根基，具體的做法則是能「清楚闡明」這一切想法。

It’s also important to think about what you’re well-suited for. This is hard to do with pure introspection; ideally you can ask a mentor or some people you’ve worked with what you’re particularly good at. I’ve come to believe that founder/company fit is as important as product/market fit.

這是非常實際的想法，客觀地從別人來認識自己，單純自省很有可能有盲點。詢問別人自己擅長什麼並不難，難的是「接受」別人的看法。

這跟「對想法清楚闡明」同樣都是需要接收外界資訊，但是主體並不一樣。前一點是針對「想法」，而這次是針對「本人」。針對想法可以很客觀地像是在對電視上的政治人物做評論，但聽別人評論自己卻需要很大的包容度和打破自己其實不如自己所想的勇氣。保持謙虛和習慣顛覆，可能會少走遠路。

講這麼多其實是在勉勵自己啊哈哈。

以後有機會再來遇見其他樣子的 Sam Altman，拿鐵喝完了，繼續做研究生該做的正事。